Красивая или нет по фотографии онлайн. Критерии профессиональной оценки фотографии или как оценить свою фотографию

Первое на что мы обращаем внимание - это силуэт и пропорции .
Пожалуй, это самое главное в построении образа.
У каждого человека свой тип фигуры, а каждому типу подходят свои силуэты.
Силуэт - это абрис фигуры одеждой.
Соответственно, зная достоинства и недостатки своей фигуры,
мы можем корректировать ее силуэтом одежды.
Неразрывно связаны с силуэтом и пропорции -
это соотношение длин горизонтальных членений в одежде
друг к другу и к общему росту.
Здесь действует закон «золотого сечения», т.е. гармоничные сочетания, воспринимаемые нашим глазом.
«Золотое сечение (золотая пропорция, деление в крайнем и среднем отношении) —
деление непрерывной величины на две части в таком отношении, при котором
меньшая часть так относится к большей, как большая ко всей величине».

Чтобы было понятнее, посмотрим на примере.

На левой картинке общая длина блузки к длине брюк соотносится как 1 к 1,
т.е. длина блузки приблизительно равна длине брюк.
В данном примере это восприятие сглажено из-за одного цвета блузки и
брюк. Зрительно это воспринимается глазом как недостаточная длина ног.
Как это можно исправить? Добавить каблук и акцентировать талию поясом.
На правой картинке пропорции гармоничны.

Итак, вернемся к алгоритму оценки внешности.
Второе - это ноги , а, точнее, нижняя ее часть: обувь ,ее цвет и форма.

Форма должна быть гармоничной к общему силуэту.
Цвет обуви должен как-бы «ставить точку» в общем образе,
быть его гармоничным завершением.
Если на улице лето, и обувь открывает ноги,
то мы обязательно обратим внимание на ухоженность кожи и ногтей.

Третье - это голова ,стрижка, волосы.

Стрижка kare - bob

Стоит ли говорить, что самая лучшая прическа - это чистая голова.
Также здесь важно отметить длину волос.
Она должна быть пропорциональна общему росту человека, включая высоту каблука. Почему то многие игнорируют этот факт.
Тут мы возвращаемся к первому пункту о пропорциях.

Четвертое - это лицо .

Прежде всего окружающие замечают состояние кожи,
а потом уже все остальное. Главное, это общее впечатление ухоженности,
а не сам макияж и его тонкости.

И, наконец, мы подошли к пятому пункту оценки внешности - это руки .
Руки в первую очередь предательски выдают наш возраст
и состояние кожи здесь намного важнее, чем модный цвет лака в нашем
маникюре. Конечно, также важна и общая их ухоженность, и чистота.
Следует отметить, что оптимальная длина отросшего ногтя - 3-4 мм,
а самый сексуальный цвет лака - это тот, который гармонирует с цветом одежды.
И помните,что не только вы оцениваете окружающих, но и они вас.
А эти пять простых советов помогут вам всегда выглядеть на 100%.

Англичане говорят: «Руки - вот, что отличает истинную леди от простой женщины»

«Свет мой, зеркальце! скажи
Да всю правду доложи:
Я ль на свете всех милее,
Всех румяней и белее?»

А.С. Пушкин

Волшебные вещи из сказок мало-помалу реализуются в настоящей реальности за счет использования новых технологий и научных открытий. Уже реализованы и активно применяются такие девайсы как ковер-самолет (авиация), сапоги-скороходы (автомобили), яблочко на блюдечке (нетбук с интернетом), клубочек который показывает дорогу (GPS-навигатор) и другие нужные вещи. Мы попытались реализовать упомянутую в «сказке о мертвой царевне и о семи богатырях» систему оценки красоты лица человека с помощью методов искусственного интеллекта и машинного зрения, так как считаем, что автором эпиграфа на самом деле подразумевался планшет с фронтальной камерой и специальным установленным софтом.

Вопрос о том, что именно делает лицо человека привлекательным, является темой исследований физиологов, биологов, философов, искусствоведов, специалистов по пластической хирургии на протяжении длительного времени. В настоящее время считается установленным факт, что на людей, помимо индивидуальных предпочтений, влияют и общие биологически-мотивированные принципы оценки красоты . Среди возможных кандидатов на типичные признаки физиологи выделяют симметричность черт лица , отличие изображения лица от усредненного изображения лиц большого множества людей , соответствие пропорций лица «золотому сечению» и др. Например, в показано, что, с одной стороны, симметричные черты лица соответствуют менее подверженным мутациям генам и поэтому люди с такими чертами лица более устойчивы к мутациям и заболеваниям, а с другой – люди с более симметричными чертами лица получают более высокие рейтинги красоты при оценке их фотографий экспертами.

В последние годы появилось несколько пионерских работ, посвященным компьютерным системам распознавания красоты на основе использования систем машинного зрения и обучаемых классификаторов. Эти работы могут рассматриваться как попытка наделения робототехнических систем способности «видеть красивое». В в качестве признаков используются пропорции черт лица, при этом ключевые точки на лице выделялись вручную. В в дополнение к пропорциям был применен метод главных компонент для выделения признаков. В для задачи распознавания красоты использовали глубокие нейронные сети .

Мы разработали автоматическую систему оценки красоты, работающую на основе метода выделения ключевых точек на лице с помощью средств библиотеки машинного зрения OpenCV и нейронной сети , обученной целевой задаче на данных экспертных оценок и провели экспериментальную оценку качества ее работы.

База изображений для обучения

Мы собрали собственную базу изображений, состоящую из 180 фотографий лиц молодых женщин, изображения были взяты из открытых источников. Были отобраны фотографии лиц во фронтальной проекции с нейтральным выражением лица, без очков и украшений. Для придания выборке репрезентативности мы постарались включить в базу данных примеры как красивых, так и некрасивых лиц (рис. 1).

Рис. 1. Пример фото лиц из базы изображений

В отличие от работы , собранная база включает в себя фотографии женщин разной расы, цвета кожи, а их возраст колеблется от 18 до 35 лет. После того, как изображения были собраны, группе экспертов было предложено выставить субъективные рейтинги эстетической привлекательности для каждой из фотографий по шкале от 1 до 7. Всего для маркировки фотографий было привлечено 8 экспертов, 4 мужчины и 4 женщины в возрасте от 16 до 63 лет, оценки выставлялись независимо. По условиям эксперимента, перед началом процесса выставления оценок каждому эксперту были предъявлены все фотографии для первичного ознакомления. Для проверки согласованности выборки был проведен корреляционный анализ, его результаты представлены в табл. 1.

Таблица 1. Попарные корреляции оценок различных экспертов

Средняя корреляция выборки оказалась на уровне 0,7, что делает возможным обучение нейросети на таких данных и примерно соответствует результатам других исследователей .

Общая схема работы алгоритма

Система распознавания красоты получает на вход изображение, содержащее фронтальное фото лица человека (рис. 2).

Рис. 2. Схема работы алгоритма распознавания красоты лиц

Перед началом работы алгоритма мы предполагаем, что лицо на изображении уже было выделено ранее и занимает большую часть площади изображения. Далее с помощью стандартного бустингового классификатора Виолы-Джонса , входящего в состав библиотеки средств машинного зрения OpenCV, выделяются области на лице, соответствующие правому и левому глазу, носу и рту.
На основе этих координат рассчитываются основные пропорции лица, которые затем используются в качестве вектора признаков для нейронной сети. Нейронная сеть сначала обучается на этих входных данных с использованием оценок экспертов в качестве целевой выборки, а затем может использоваться для распознавания на новых, ранее не виденных сетью данных.

Выделение признаков

Мы условно разделили выделяемые нами признаки на две группы: отношение расстояний между выделенными ключевыми точками и соотношения найденных размеров лица.

Группа признаков 1 показана на рис. 3, слева: AB/CD, AC/BC, AD/BD, EC/ED, EC/AB, AC/AD, BC/BD. Группа признаков 2 показана на Рис. 3, справа: L/R, Mw/Mh, Nw/Nh, Mw/Nw, Mh/Nh. Итоговый вектор признаков состоит из объединенных признаков обеих групп. Перед подачей на нейронную сеть данные были приведены к диапазону .

Рис. 3. Расчет векторов признаков по выделенным ключевым точкам на лице

Обучение нейросетей

В качестве обучаемой нейронной сети мы использовали стандартный многослойный персептрон с одним скрытым слоем, содержащим 5 нейронов в скрытом слое. В качестве активационных функций нейронов скрытого и выходного слоя использовались функция гиперболического тангенса. Нейросеть была обучена методом расширенного фильтра Калмана , , который является на сегодняшний день одним из самых эффективных методов обучения второго порядка для нейросетей. Перед обучением выборка была разделена на 2 части: обучающую (110 примеров, 60 % выборки) и экзаменационную (70 примеров, 40 % выборки). Результаты обучения представлены в табл. 2.

Таблица 2. Результаты обучения нейросети на задаче распознавания красоты

Мы считаем, что полученный результат корреляции 0.5 на не использовавшейся при обучении экзаменационной выборке очень хорошим для того небольшого количества информации, подаваемой на нейросеть в качестве признаков. Фактически, нейросеть принимает решение на основе анализа строения костей черепа, игнорируя прочие данные, которые принимает во внимание человек при решении аналогичной задачи.
В дальнейшем мы планируем улучшить алгоритм путем расширения базы изображений для обучения, выделения новых ключевых точек на лице и включения в него детектора гладкости кожи.

Оригинал статьи (нашей): Чернодуб А.Н., Пащенко Ю.А., Головченко К.А. Нейросетевая система определения привлекательности лица человека // XV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2013», Москва, 21-25 января 2013, c. 254 - 259.

Список литературы

Kovach, F. J. Philosophy of beauty//Norman: University of Oklahoma Press. 1974.
Grammer K, Thornhill R. Human (Homo sapiens) facial attractiveness and sexual selection: the role of symmetry and averageness. // J Comp Psychol, 1994. V. 108. № 3. P. 233-242.
Rhodes G. The Evolutionary Psychology of Facial Beauty // Annu. Rev. Psychol. 2006. V. 57. P. 199-226.
Sheib J.E., Gangestad S. W., Thornhill R. Facial attractiveness, symmetry and cues of good genes // Proc Biol Sci. 1999 September 22; 266(1431). Р. 1913-1917.
Holland E. Marquardt’s Phi Mask: Pitfalls of Relying on Fashion Models and the Golden Ratio to Describe a Beautiful Face //Aesthetic Plastic Surgery, 2008. V. 32, № 2. P. 200-208.
Aarabi, P., Hughes, D., Mohajer, K., Emami, M. The automatic measurement of facial beauty // IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 710 October 2001, Tucson, USA. V. 4. P. 2644-2647.
Eisenthal Y., Dror G., Ruppin E. Facial Attractiveness: Beauty and the Machine // Neural Computation, 2006. V. 18. № 1. P. 119-142.
Gan J., Li L., Zhai Y. Deep self-taught learning for facial beauty prediction // Neurocomputing. DOI: 10.1016/j.neucom.2014.05.028
Gray D., Yu K., Xu W., Gong Y. Predicting Facial Beauty without Landmarks // Computer Vision – ECCV 2010, Lecture Notes in Computer Science, 2010, V. 6316/2010. P. 434-447.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2006.
Chernodub A.N. Training Neural Networks for classification using the Extended Kalman Filter: A comparative study // Optical Memory and Neural Networks, 2014. Vol. 23, Issue 2, pp 96-103.

Но всё-таки существуют определённые стандарты, которые описывают тот или иной тип, и которым вы либо соответствуете, либо нет. Проверьте свой тип красоты.

А после теста можете прочесть несколько интересных фактов о красоте.

1) Эталон красоты в Средней Азии – женщина со сросшимися бровями

Об этом знают все, так как каждый из нас видел фото мексиканской художницы Фриды Кало. Сросшиеся брови считались очень привлекательными, поэтому каждой девочке с младых ногтей регулярно мазали межбровное пространство и сами брови соком растения усьмы, который стимулировал рост волос. Такой стандарт красоты до сих пор актуален у таджиков.

2) Люди в Древнем Египте использовали тени для век в качестве профилактики конъюнктивита

Частые разливы Нила и жара создавали прекрасную среду для размножения различных бактерий. Поэтому и мужчины, и женщины по контуру глаза наносили чёрную подводку, чтобы уберечь глаза от разных заболеваний и чтобы солнце их не слепило.

3) Женщинам нельзя было пользоваться помадой для губ до 19 века

В Средневековье женщинам запрещалось наводить красоту с помощью помады, потому что полагалось, что этим средством пользуются исключительно ведьмы. По этой причине дамы надкусывали свои губы, чтобы придать им цвет. Зато мужчинам было позволено использовать помаду, что они и делали с целью выделить губы на фоне растительности на лице.

4) Есть психическое расстройство, которое связано с красотой

Это расстройство называется синдром Стендаля. Синдром назвали так в честь французского писателя 19 века Стендаля, который в книге "Неаполь и Флоренция: путешествие из Милана в Реджио" рассказал о своих впечатлениях во время путешествия во Флоренцию в 1817 году.

Эта проблема характеризуется головокружением, частым сердцебиением и галлюцинациями. Симптомы появляются тогда, когда человек пребывает в невероятном восхищении от красоты природы, предметов изобразительного искусства, людей и т.д.

5) В 1888 году в Бельгии прошёл первый международный конкурс красоты

В сентябре 1888 года бельгийский курортный городок Спа принимал финал первого международного конкурса красоты. Всё происходило за закрытыми дверями, а члены жюри были исключительно мужского пола.

Было проведено собеседование с 21 участницей, после которого приняли решение, что победительницей должна стать 18-летняя жительница Гваделупы Берта Сукаре. Она получила 5000 франков. В то время еще не было принято дарить победительницам корону.

6) Мамой маникюра считают Клеопатру

Всю процедуру ухода за руками и ногтями придумала Клеопатра. В её время знатные особи Египта носили яркий маникюр (черный, красный, зеленый), а ухоженные и красивые ногти и руки считались признаком высокого материального положения.

Более того, в Древнем Египте маникюрные принадлежности изготавливали исключительно из золота. Рабы тоже имели право красить ногти, но их цвета должны были быть неяркими, нейтральными.

7) Макс Фактор родом из Российской империи

Настоящее имя Макса Фактора звучит Максимилиан Абрамович Факторович. Основатель многими любимой косметической компании – выходец из Российской империи. Перед эмиграцией в США, Макс в 14 лет оказался на службе в Большом театре в Москве в качестве помощника гримёра. После этого он в течение 10 лет служил при дворе Николая II экспертом по косметике.

После эмиграции Макс Фактор стал известным на весь мир, запустив собственную марку косметических средств. Он является автором таких слов как "makeup", платиновый блонд и водостойкий грим.

8) Существует формула идеальной формы лица

Расстояние между зрачками – это 46 процентов от ширины лица, а расстояние между губами и глазами – это 36 процентов длины лица. Относительно восприятия профиля человека, то с помощью многочисленных экспериментов было выяснено, что левая сторона лица нам кажется привлекательнее правой. Причина этого пока не найдена.

9) Красивым людям везет по жизни

Эта точка зрения, как оказалось, подкреплена обоснованием с психологической стороны. К примеру, красивые люди зарабатывают в среднем на 5 процентов больше своих менее привлекательных коллег, они легче продвигаются по карьерной лестнице.

Понятно, что каждый человек красив. Особенно девушки. Особенно некоторые. Особенно душа. Однако, вопрос – насколько? Какова мера красоты? Граммы? Литры? Килограммы? 90-60-90? Новый сервис, созданный командой швейцарских ученых и программистов из лаборатории за несколько секунд проведет анализ фотографии и выдаст результат: “Очаровательна безумно!”. Если повезет.

Эти ребята из лаборатории по распознаванию лиц провели громадную работу по обучению искусственного интеллекта и выработке критериев красоты, в том смысле как мы ее понимаем. То есть они научили машину, которая глядя на Синди Кроуфорд, ясно понимает – красотка. А при взгляде на Бабу Ягу скажет – “Ну так себе”. В целом задача кажется не сложной, мы же как то можем отличить Синди Кроуфорд от Бабы Яги? Да, легко. Но вот научить этому компьютер оказалось не так просто.

И тем не менее, то что удалось сделать, заслуживает высокой похвалы. Сами разработчики говорят, что точность программы составляет 76%.

Я немного потестил, как оно работает, и знаете что? Оно реально работает.

К примеру, я всегда знал про себя, что я не красавец. У меня не смазливое личико, в смысле. Программа так и сказала. Типа, тебе на подиум путь заказан, но в целом, ты довольно таки ничего! Прелесть!

На заглавной странице сервиса предлагается попробовать оценить чужие фотки или же загрузить свою.

Система оценит фото по шестибальной шкале и выдаст примерный возраст лица на фотографии.

И это правильно! А то мало ли, сервис врет! Надо сперва чужое попробовать, а потом уж доверить свое, родное.

Оценки располагаются на шкале под фотографией и выглядят следующим образом:

Hmm… - ну, так себе, может подкраситься? 🙂
OK - все ок, норм, пойдет, крепкий середняк.
Nice - вполне ничо так, даже гуд.
Hot - ну ты ого, вполне даже очень!
Stunning - ни фига се, супер!
Godlike - ошеломительно, богоподобно, модель, короче!

Я Hot завоевал, жена – Godlike. Мелочь – а приятно)

Давайте потестим Бабу Ягу.

Ну вот, видите, Ок. В смысле, что так себе. Ее по правде совсем уж уродливой-то не назовешь, так ведь? Глазки подкрашены и вообще, правильные черты лица и все такое.

Чтобы народ не расстраивался, разработчики предупреждают, что красота – дело сугубо оценочное и расплывчатое, и в разных странах имеет различные критерии. Поэтому не стоит переживать, если ваша личная оценка уходит влево и немного отдает синевой.

В любом случае, мы стоим на пороге всеобщей оцифровки и полного проникновения технологий в нашу жизнь. Хорошо это или плохо – решать вам.

Скачать для iPhone и Android:

Независимо от того, женат мужчина или ведет разгульный образ жизни, он всегда оценивает женщин вокруг себя. Такова природа - он любит глазами. Ты наверняка слышала, бывая в мужских компаниях, фразы типа: «Вот новенькая наша сотрудница ничего такая, твердая семерочка», «Жена у Ваньки, конечно, на тройку» …

Можно догадаться приблизительно, что имеется в виду, но шкала привлекательности от 1 до 10 имеет определенное значение. Заметим, что у каждого мужчины свои идеалы и представления о красоте . У одного это «на 9», у другого «на 4».

Говорят, пошла эта шкала от пикаперов (мужчин, которым интересен количественный показатель завлеченных в постель женщин), а среди нормальных мужчин имеет более мягкую расшифровку. Редакция «Так Просто!» решала рассказать, что же подразумевается под этими баллами. Не стоит обижаться за это на мужчин, ведь и женщины оценивают представителей противоположного пола. Но об этом в другой раз.

Оценка красоты

От 1 до 3 - страшненькая

Подразумевается женщина, которая имеет либо серьезные физические недочеты, либо серьезные психические расстройства. Таким женщинам свойственен лишний вес, проблемы с кожей, редкие волосы и плохие зубы. Это может быть связано с генетикой или быть следствием травм и проблем со здоровьем, чрезмерного курения и употребления алкоголя.

Но всё поправимо. Если внешность уж никак не исправить без серьезных капиталовложений и пластической хирургии, нужно работать над своим характером и индивидуальностью. У таких женщин тоже много успешных браков, ведь мужчина должен не только видеть этикетку, но и ощущать душевный комфорт.

4 - простушка

По мнению мужчин, такую женщину не назовешь страшненькой, но и красоткой или милой тоже. У нее простая внешность без каких-либо выдающихся черт. Однако, если такая девушка довольно умна и интересна, она вполне может стать покорительницей мужских сердец. Стоит только поработать над своей подачей и стилем. Возможно, не хватает одной детали, чтобы выйти на новый уровень.

5 - среднестатистическая

Это женщина, которая выглядит как все. Например, носит такую же стрижку и одежду, как у большинства, не особо заморачивается над стилем и проявлением индивидуальности. У нее может быть хорошая фигура и личико, но она не выделяется из толпы. Но при правильном уходе за собой она может иметь неплохой успех у мужчин. Соблазнить такую не стыдно, но и похвалиться тоже нечем.

6 - ухоженная, милая

С точки зрения природной красоты эти женщины не писаные красавицы. Но они умеют выдвинуть на первый план свои достоинства, чем и пленяют мужчин. Улыбчивая, миловидная, она знает, что хочет видеть и слышать мужчина. Он и сам понимает, что есть и получше, но с ней приятно проводить время. Такие женщины обычно покладистые и желают длительных отношений. Очень часто мужчины, которые вели разгульный образ жизни и меняли красоток одну за другой, женятся на таких вот неприхотливых, но милых женщинах.

7 - симпатичная

Это девушки с хорошими данными от природы. При определенных обстоятельствах они могут выглядеть красивыми или даже горячими штучками. Можно сказать, что это женщины, чьи тела мужчины оценивают на восьмерку, а лицо на шестерку. При удачном макияже и в хорошем платье эти женщины могут вскружить мужчине голову. Представители сильного пола падки на их чары и не прочь покрасоваться такой штучкой перед друзьями.

8 - действительно красивая

Это женщина, которая нравится большинству мужчин. Она обладает определенным шармом, ее хочется разглядывать, на нее приятно смотреть. Но она не прилагает к этому особых стараний. Другими словами, это женщины, у которых помимо правильных черт лица и хорошей фигуры есть еще и изюминка, которая так покоряет мужчин. У них всегда много поклонников, что еще больше разжигает желание мужчин познакомиться.

9 - ослепительно красивая

Это женщина с яркими внешними данными , которая даже без макияжа выделяется среди других представительниц прекрасного пола. Часто таких называют сексуальными. Среди них много знаменитых женщин: Моника Беллуччи, Орнелла Мути, Анджелина Джоли… Мужчины восхищаются подобной красотой и их совершенно не волнует внутреннее наполнение этих барышень, их прошлое и взгляды на жизнь. Они желают обладать ими, мечтают о них и совершают бездумные поступки.

Но в такой красоте есть и обратная сторона. Очень часто такие женщины несчастны, хоть и купаются во внимании кавалеров. Ведь их расценивают просто как этикетку, совершенно не прислушиваясь к их желаниям.